Técnica
¿Cuántos megapíxeles hacen falta para reconocer caras y matrículas?
La cuenta que usamos para decidir resolución y lente de cada cámara, con una tabla de distancias y lo que cambia cuando lo que hay que leer es una matrícula.
Para identificar a una persona desconocida en una grabación hacen falta unos 250 píxeles por cada metro de escena a la distancia donde está la cara, según el criterio DORI de la norma IEC 62676-4. Una cámara de 2 MP con lente de 2,8 mm llega a eso solo hasta unos 3 metros; con lente de 6 mm, hasta unos 8. Por eso el lente y la distancia pesan tanto como los megapíxeles.
¿Qué es el criterio DORI?
DORI es una forma de medir qué se puede hacer con una imagen según cuántos píxeles caen sobre cada metro de escena, en el plano donde está la persona. Viene de la norma internacional IEC 62676-4, que da pautas para diseñar sistemas de videovigilancia, y sus siglas en inglés corresponden a detectar, observar, reconocer e identificar.
Lo útil de este criterio es que no habla de megapíxeles sino de píxeles sobre el objetivo. Una cámara de 8 MP y una de 2 MP pueden dar el mismo resultado si la segunda está más cerca o tiene un lente más cerrado.
| Nivel | Píxeles por metro | Qué permite en la práctica |
|---|---|---|
| Detectar | 25 | Saber que hay alguien o algo en la escena |
| Observar | 62,5 | Ver qué hace la persona, su ropa y hacia dónde va |
| Reconocer | 125 | Decir si es alguien que ya conocés, como un vecino o un empleado |
| Identificar | 250 | Identificar a un desconocido más allá de toda duda razonable |
La edición 2025 de la norma reorganiza estos niveles en una escala de siete, de 20 a 1.500 píxeles por metro. Los dos valores que más usamos, 125 y 250, siguen apareciendo en esa escala.
¿Cómo se calcula cuántos píxeles caen sobre una cara?
Se divide la resolución horizontal de la cámara por el ancho de la escena a la distancia donde va a estar la persona. Una cámara de 4 MP tiene 2.560 píxeles de ancho; si a 5 metros ve una franja de 12 metros, reparte unos 215 píxeles por metro. No llega a 250: reconoce, pero no identifica.
El ancho de la escena sale del ángulo del lente. Con un gran angular de 2,8 mm, que en la mayoría de las cámaras abre unos 100°, la franja visible mide casi dos veces y media la distancia. Con un lente de 6 mm, de unos 50°, mide menos que la distancia. La cifra exacta está en la ficha de cada cámara como "ángulo horizontal" y cambia un poco según el sensor.
| Cámara y lente | A 3 m | A 5 m | A 8 m | A 12 m |
|---|---|---|---|---|
| 2 MP, 2,8 mm (100°) | 269 | 161 | 101 | 67 |
| 4 MP, 2,8 mm (100°) | 358 | 215 | 134 | 90 |
| 8 MP, 2,8 mm (100°) | 537 | 322 | 201 | 134 |
| 2 MP, 6 mm (50°) | 686 | 412 | 257 | 172 |
| 4 MP, 6 mm (50°) | 915 | 549 | 343 | 229 |
| 8 MP, 6 mm (50°) | 1.372 | 823 | 515 | 343 |
Cómo leer la tabla
Cada número es la cantidad de píxeles por metro a esa distancia. Por encima de 250 se identifica; entre 125 y 250 se reconoce a alguien conocido; por debajo de 125 se ve qué pasa pero no quién es. Son valores de cálculo con imagen nítida: de noche, con lluvia o con la persona en movimiento, conviene tener margen por encima del mínimo.
¿Por qué más megapíxeles no siempre ayudan?
Porque meter más píxeles en el mismo sensor chico hace cada píxel más pequeño, y un píxel pequeño junta menos luz. De día casi no se nota. De noche, una cámara de 8 MP con sensor de un tercio de pulgada puede dar una imagen más ruidosa que una de 4 MP con el mismo sensor, y el ruido se come justo los detalles de la cara.
El segundo motivo es el lente. Una cámara de 8 MP con 2,8 mm colocada a 8 metros de la puerta da 201 píxeles por metro; la misma puerta vista con una de 4 MP y lente de 6 mm da 343. La segunda cuesta menos, graba archivos más livianos e identifica, la primera no. Ese es el error que resumimos en los errores más comunes al comprar cámaras: elegir por el número de la caja.
El tercero es el espacio. Una cámara de 8 MP ocupa bastante más disco que una de 4 MP, y si el grabador compensa bajando la tasa de bits, la compresión borra lo que los píxeles ganaron. Cómo impacta la resolución en los días guardados está en cuántos días graba un disco.
¿Qué lente conviene para cada cámara?
El lente se elige por la tarea de cada punto, no por costumbre. Nuestro criterio es separar dos tipos de cámara: las de vista general, con gran angular, que muestran qué pasa en un patio o un salón, y las de identificación, con lente más cerrado, apuntadas a un lugar de paso obligado como la puerta o el portón.
- 2,8 mm: para una puerta a 2 o 3 metros, un pasillo corto o una vista general del fondo. Identifica solo de cerca.
- 4 mm: término medio para un frente de casa o un salón chico; en 4 MP identifica hasta unos 6 metros.
- 6 a 8 mm: para el portón visto desde la casa, a 8 o 10 metros, o para la entrada de un garaje.
- Varifocal o motorizado: el ángulo se ajusta en la instalación. Es lo que usamos cuando la distancia real no se sabe hasta montar la cámara.
El ángulo vertical también cuenta
Una cámara muy alta apuntando casi hacia abajo ve la coronilla, aunque los píxeles alcancen. Cuanto más horizontal llega la mirada de la cámara a la cara, mejor sale la identificación. Por eso una cámara de identificación rinde más a la altura de un alero que en lo alto de la fachada; la altura que recomendamos está en la nota de errores al comprar. En un comercio, la cámara de la puerta que mira de frente a quien entra es la que más casos resuelve, y así la planteamos en las instalaciones para comercios.
¿Qué hace falta para leer una matrícula?
Para que una persona lea una matrícula en la grabación hacen falta, como mínimo, los mismos 250 píxeles por metro que para identificar una cara, y con el auto casi quieto. La placa Mercosur que usa Uruguay mide 400 por 130 milímetros; a esa densidad queda con unos 100 píxeles de ancho, lo justo para leer siete caracteres de día.
El problema real es el movimiento y la noche. Un auto que pasa a 30 km/h recorre más de 8 metros por segundo, y una cámara común con exposición larga lo graba corrido. De noche, la placa es reflectante: el infrarrojo o los faros la vuelven un rectángulo blanco sin letras. Una cámara general del frente casi nunca resuelve esas dos cosas a la vez.
Cuándo poner una cámara solo para la matrícula
Si leer matrículas es una necesidad concreta, como en la entrada de un garaje de edificio, un depósito con movimiento de camionetas o un comercio con estacionamiento, conviene una cámara dedicada. Va con lente cerrado apuntado a un punto donde el auto frena (la barrera, el portón, el lomo de burro), con obturación rápida y un modo de exposición pensado para placas reflectantes.
Esa cámara no sirve para otra cosa: ve una franja de pocos metros y nada más. Para la vista general sigue haciendo falta otra cámara. Las de lectura automática, que convierten la placa en texto y la buscan en una lista, son IP casi siempre; la diferencia entre tecnologías está en cámaras IP o analógicas.
¿Cómo comprobar que una cámara identifica?
Se prueba con una persona parada en el punto que importa y mirando la grabación, no la imagen en vivo. La vista en vivo del celular suele usar el flujo de baja resolución, y lo que ahí se ve borroso puede estar bien en el disco, o al revés, verse bien en vivo y perder detalle al grabarse comprimido.
- Pedile a alguien que se pare en la puerta o el portón, de frente, unos segundos, y después que camine.
- Buscá ese tramo en la reproducción del grabador y pausá cuadro a cuadro.
- Repetí la prueba de noche, con el infrarrojo encendido y sin luces de la casa.
- Si la cara se ve de noche pero se pierde al caminar, el problema es la exposición, no la resolución.
En cada presupuesto de Ponécamaras indicamos, cámara por cámara, qué tiene que resolver (identificar, reconocer u observar) y a qué distancia. Si ya tenés cámaras y querés saber qué nivel alcanzan, mandanos una captura pausada de la grabación y la distancia aproximada. Qué mueve el costo de cambiar un lente o una cámara está en precios de referencia.
Sobre esto tenemos páginas específicas
Fuentes
- IEC 62676-4:2025, Video surveillance systems. Application guidelines — norma internacional de diseño de sistemas de videovigilancia
- IEC 62676-4:2014 — edición que definió los niveles DORI de 25, 62,5, 125 y 250 píxeles por metro
- Wikipedia: Distancia focal — relación entre distancia focal y ángulo de visión
- Wikipedia: Patente Única del Mercosur — medidas de la placa usada en Uruguay
- Wikipedia: Reconocimiento automático de matrículas — cómo funcionan las cámaras de lectura de placas
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Preguntas frecuentes
¿Con 2 MP alcanza para ver caras?
Alcanza si la cámara está cerca de la persona. Con lente de 2,8 mm, una cámara de 2 MP identifica hasta unos 3 metros; con lente de 6 mm, hasta unos 8. Más lejos, reconoce a alguien conocido pero no identifica a un desconocido.
¿El zoom digital del grabador sirve para acercar una cara?
Solo agranda los píxeles que ya se grabaron, no agrega detalle. Si la cara ocupa pocos píxeles en la grabación original, al hacer zoom se ve más grande y igual de borrosa.
¿Qué es mejor, una cámara de 8 MP o dos de 4 MP?
Para una casa, casi siempre dos de 4 MP: una con gran angular para ver todo el frente y otra con lente más cerrado sobre el acceso. Juntas cubren más tareas que una sola cámara de más resolución.
¿Una cámara común del frente puede leer la matrícula de un auto que pasa?
Muy rara vez. El auto en movimiento sale corrido y de noche la placa refleja la luz y se ve blanca. Para leer matrículas conviene una cámara dedicada apuntada a donde el auto frena.
¿Dónde figura el ángulo de visión de una cámara?
En la ficha técnica, como ángulo horizontal en grados, junto a la distancia focal del lente en milímetros. Con esos dos datos y la resolución se calcula cuántos píxeles por metro da a cada distancia.
¿Tus cámaras identifican o solo muestran siluetas?
Mandanos una captura de la grabación y la distancia a la puerta; te decimos qué resolución y qué lente harían falta.